ИИ дайджест

Как автоматизировать найм линейного персонала с помощью Telegram ‑бота и ИИ

ИИ в масссовом подборе персонала
Ручной отбор линейного персонала — курьеров, кассиров, сборщиков, операторов — часто становится узким местом в HR ‑процессах. HR ‑специалисты с трудом успевают обрабатывать сотни откликов, что приводит к потере подходящих кандидатов и замедляет закрытие вакансий. В статье расскажем, как Telegram ‑бот, интегрированный с hh.ru и Avito, и использующий интеллектуальный анализ кандидатов, может полностью заменить HR на этапах фильтрации, подогрева и записи на стажировку.

Зачем автоматизировать найм линейных сотрудников

Большой поток резюме и заявок

Популярные вакансии на hh.ru и Avito — например, «курьер», «продавец-консультант», «кассир», «сборщик заказов» — в розничной торговле, логистике и сфере услуг (например, медицинские клиники, электронной коммерции, фастфуд, call-центры) привлекают сотни откликов в кратчайшие сроки. Это особенно актуально для бизнеса с массовым наймом и высокой текучкой. HR ‑специалисту приходится вручную сортировать анкеты, проверять соответствие базовым требованиям, контактировать с кандидатами — и делать это каждый день, часто по десяткам позиций одновременно. Такая нагрузка становится узким местом и приводит к потере качественных откликов.

Нехватка HR ‑ресурсов

В компаниях среднего бизнеса штат HR обычно ограничен: один-два сотрудника, ответственны за весь поток. Из-за перегрузок они не успевают отвечать вовремя, теряются лиды — и кандидаты переключаются на конкурентов.
В 2024 году российским компаниям не хватало 2,2 млн работников, что составляет около 7,6 % от общей численности работников. Это рекордный уровень дефицита кадров с 2008 года. (Источник: tochno.st)

Риски ручной оценки

Человеческий фактор: непоследовательность в оценке, усталость, субъективность. Это ведёт к ошибкам отбора и снижению качества кандидатов, особенно на массовых наборах.

Экономические издержки

Длительный подбор увеличивает стоимость вакансии. Ручной труд HR относительно дорог по сравнению с автоматизированной обработкой, особенно для монотонных первичных этапов. Да и HR-ы нередко "выгорают" от такого подбора.

Решение: Telegram ‑бот + Интеграции с hh.ru и Avito + ИИ ‑фильтрация

Используем Telegram ‑бот как канал первичной связи

Бот принимает отклики на вакансии, размещённые на hh.ru или Avito. Кандидаты получают автоматическое приветственное сообщение, анкету и вступительный опрос. Бот работает круглосуточно и без перерывов — нет тонны пропущенных заявок.

Настраиваем интеграцию с hh.ru и Avito

  • Скачивание реального времени новых откликов через открытые API или ботов для сбора данных.
  • Слияние откликов от разных платформ в централизованную систему.
  • Параллельное ведение нескольких вакансий и каналов коммуникации.

Анализируем кандидатов с помощью ИИ

  • Анкетирование: бот задаёт вопросы по ключевым признакам (опыт, локация, график, готовность, мобильность).
  • Обработка ответов: ИИ ‑алгоритм оценивает ответы по заранее заданным критериям. Например, опыт ≥ 6 мес, жил в регионе, удобный график.
  • Нейросетевые оценки: дополнительные шкалы на основе анализа текста или видео — адекватность, коммуникабельность, мотивация.
  • Результат: мгновенный фильтр ‑пропуск или отказ.

"Подогреваем" кандидатов

  • Автоматические последовательности сообщений ("теплые" сценарии): мотивация, напоминания, ответы на частые вопросы (график, зарплата, место).
  • Возможность включать сценарии для неактивных кандидатов: через сутки — напоминание, через три — предложение альтернативного времени стажировки.

Записываем на стажировку и в календарь

  • Бот автоматически предлагает варианты стажировки и связывает кандидата с календарём бизнеса.
  • Синхронизация с Google/Outlook или внутренней CRM: запись, уведомления HR, напоминания кандидату.

Интегрируем с 1С:ЗУП КОРП

Для крупных компаний, использующих 1С:ЗУП КОРП, возможно прямое подключение Telegram-бота к 1С через REST API или через обмен XML-документами. Интеграция позволяет:
  • Автоматически передавать данные принятых кандидатов (ФИО, должность, график, локация, контактные данные) в систему 1С.
  • Формировать кадровые документы (приказы, согласования) по шаблонам.
  • Назначать сотрудников в подразделения сразу после прохождения всех этапов отбора.
  • Синхронизировать статусы: "принят", "на испытании", "оформлен".
Это снижает нагрузку на кадровую службу и исключает ошибки ручного ввода данных.

Примеры внедрения

Сеть супермаркетов

Ситуация:

С ростом франчайзи-зон сети требовалось быстро нанять 300 кассиров и грузчиков по всей стране за 4 недели.

Внедрение:

  1. Создан Telegram ‑бот, интегрированный с размещёнными вакансиями на hh.ru и Avito для всех регионов.
  2. Запущено анкетирование и фильтрация кандидатов согласно скриптам региональных требований.
  3. Записаны на стажировку отобранные кандидаты автоматизированно по календарю филиалов.

Результаты:

  • HR ‑нагрузка снизилась на 85 %, вакансии начали закрываться в среднем за 7–10 дней вместо 20–25.
  • Конверсия от заявки до стажировки выросла в 2 раза.
  • Сокращение затрат на обработку откликов и координацию с кандидатами.

Дополнительные выгоды бизнеса

Скорость подбора и ресурсы

Автоматизация экономит время HR: бот работает24/7, что вдвое сокращает время обработки.

Масштабируемость

Система легко масштабируется при открытии новых филиалов или увеличении потока без роста затрат на персонал.

UX для кандидата

Кандидат получает оперативный ответ, чувствует заинтересованность и получает «теплость» коммуникации, что улучшает имидж работодателя.

Метрики и аналитика

  • Конверсия заявки → анкета → стажировка
  • Среднее время ответа со стороны бота
  • Отказы по критериям и распределение кандидатов
  • ROI автоматизации

Бренд работодателя

Современный опыт коммуникации через мессенджер с ИИ повышает привлекательность бренда, особенно для молодых кандидатов.

Как внедрить систему в бизнес: поэтапный план

Этап 1: Сбор требований и первичный аудит

  • Определение вакансий, критериев отбора, сценариев подогрева и стажировки.
  • Обзор текущего потока откликов.

Этап 2: Разработка Telegram ‑бота и интеграций

  • Настройка скриптов под конкретные роли, параметры автоматизации.
  • Связь с API hh.ru, Avito, CRM и календарём.

Этап 3: Настройка ИИ ‑модулей

  • Настройка критериев ранжирования и автоотказов.
  • Тестирование анкеты, корректировка логики фильтрации.

Этап 4: Пилотное подключение

  • Запуск системы на 1–2 вакансии для проверки сценариев.
  • Сбор обратной связи, проверка лидов и корректировка.

Этап 5: Масштабирование

  • Подключение всех вакансий, региона; запуск подогрева и записи.
  • Настройка отчётности и управления процессом.

Этап 6: Сопровождение и оптимизация

  • Поддержка при изменений: новых сценариев, критериев.
  • Мониторинг показателей, A/B ‑тестирование скриптов и фильтров.

Заключение

Автоматизация первичного этапа набора линейного персонала с помощью Telegram ‑бота, интеграций с hh.ru и Avito и интеллектуальной фильтрации позволяет:
  • В разы сократить время отклика и закрытия вакансий
  • Перенести рутинную нагрузку с HR на систему
  • Увеличить конверсию и брендовую привлекательность работодателя
Если вы хотите внедрить подобное решение в свой бизнес, мы в компании «Матрица» готовы помочь: от аудита потребностей до запуска и поддержки. Свяжитесь с нами для бесплатной консультации или демонстрации работы бота в действии.
Искусственный интеллект для бизнеса ИИ для персонала