Интеграция ИИ в бизнес-процессы — уже не тренд, а реальность. Но пока компании стремительно внедряют нейросети и автоматизацию, ключевой вопрос звучит иначе: готовы ли сотрудники к работе в новой реальности?
Компания Indeed — один из крупнейших игроков в сфере HR-технологий — в 2025 году запустила масштабную программу обучения персонала ИИ-инструментам. Мы в «Матрице» проанализировали этот кейс и выделили практические выводы, которые будут полезны компаниям из сфер eCommerce, EdTech, медицинских центров, консалтинга и франчайзинга.
Почему вообще нужно учить ИИ
По данным международных исследований, уже более 90 % компаний в США используют ИИ, но только 50 % сотрудников прошли обучение. Результат — низкая эффективность, страхи и “теневое” использование нейросетей без контроля со стороны работодателя.
В условиях цифровой трансформации грамотное внедрение ИИ — это не просто покупка подписки на ChatGPT или Copilot. Это:
- работа с тревожностью персонала,
- формирование новых цифровых навыков,
- внедрение ИИ в реальные процессы и роли.
Что сделала Indeed: ключевые элементы стратегии
1. Старт с понимания страхов
Перед запуском обучения команда провела опросы и интервью с сотрудниками. Оказалось, что основной барьер — страх не успеть адаптироваться к ИИ. Это важно: до того, как обучать новым инструментам, нужно снять тревожность.
📌 Совет для бизнеса:
Начинайте ИИ-внедрение с обсуждения, а не с директив. Используйте опросы, обсуждения в командных чатах, внутренние сессии. Это покажет вовлечённость компании и снизит внутреннее сопротивление.
2. Обучение под конкретные роли
Indeed не пошла по пути универсального курса. Вместо этого:
- провела общий вводный модуль AI 101,
- разработала разные форматы обучения под отделы: маркетинг, аналитика, разработки, HR.
Например, для маркетологов — обучение работе с генеративным ИИ для презентаций и текстов, для инженеров — автоматизация тестов и генерация кода, для HR — автоматизация откликов и описаний вакансий.
📌 Совет:
Подумайте, какие задачи в вашем бизнесе уже можно решать через ИИ. Не начинайте с абстракций — стройте обучение вокруг ежедневных задач.
3. Гибкость и свобода в обучении
Обучение не было обязательным, но рекомендованным. Сотрудникам предлагалось пройти минимум 10 часов обучения в полгода, в удобном для них формате: курсы, воркшопы, внутренняя экспертиза.
Поощрялось также взаимообучение: выступления коллег, разбор практических кейсов, чат-обсуждения.
📌 Совет:
Не ограничивайтесь формальным обучением. Создайте пространство, где сотрудники могут делиться находками и экспериментировать.
4. Метрики и фокус на поведение
Ключевая метрика — не количество часов, а то, как ИИ используется в работе:
- инженеры стали писать 33 % кода с помощью ИИ,
- команды ускорили аналитику и отчётность,
- маркетинг автоматизировал часть рутинных задач.
📌 Совет:
Измеряйте не формальное завершение курса, а влияние на производительность и новые практики в отделе. Можно использовать метрики: “кол-во задач с применением ИИ”, “снижение времени на типовые процессы”, “рост удовлетворённости клиентов”.
Почему кейс Indeed важен именно для российских компаний
Многие компании в РФ только начинают внедрять ИИ в процессы. Проблемы — те же: неготовность сотрудников, страх, недоверие. Но в то же время — огромный потенциал.
Если вы руководите eCommerce-платформой, управляете франчайзинговой сетью, занимаетесь корпоративным обучением или медицинским бизнесом — вам близка ситуация:
- сотрудники боятся ИИ и не понимают, как его применять;
- ИТ-команда хочет “внедрить”, но не хватает инфраструктуры;
- вы теряете конкурентоспособность из-за низкой скорости адаптации.
Кейс Indeed показывает: инструмент внедрения — это не технологии, а культура. ИИ не внедряется приказом — он адаптируется через людей.
Как адаптировать опыт под вашу компанию
Для eCommerce и интернет-магазинов
- обучение отдела поддержки: автоматизация ответов, чат-боты;
- обучение маркетинга: генерация текстов, A/B гипотез, визуалов;
- аналитика продаж: построение моделей на основе BI + ИИ.
Для франчайзи и 1С-сетей
- оптимизация внутренних процессов: ИИ для найма, учета, CRM;
- быстрая адаптация новых точек к обучающим ИИ-инструментам;
- поддержка клиентов: ИИ-консультанты по 1С.
Для медицинских центров и клиник
- автоматизация первичного общения с пациентами;
- анализ обратной связи и прогнозирование потребностей;
- обучение администраторов и операторов.
Для EdTech и корпоративного обучения
- генерация обучающих программ на основе профиля клиента;
- внедрение ассистентов в LMS;
- сопровождение наставников AI-решениями.
С чего начать: 5 шагов
- Соберите мнение сотрудников — опросы, сессии, фокус-группы.
- Выделите ключевые роли и задачи, где ИИ может быть полезен.
- Создайте пилотную программу обучения, минимум 10 часов.
- Обеспечьте поддержку — внутренние сообщества, демонстрации, диалоги.
- Измеряйте поведение, а не просто “прошёл — не прошёл”.
Заключение
ИИ — это не только чат-боты и генерация текста. Это — новый способ организации работы. И обучение — ключ к тому, чтобы эта трансформация была мягкой, полезной и эффективной.
Indeed показывает: даже в крупнейших компаниях только половина сотрудников чувствуют себя уверенно с ИИ. Но если выстроить процесс правильно — можно превратить страх в силу.
В компании «Матрица» мы помогаем бизнесу внедрять ИИ в процессы и готовить персонал к новым условиям. Если вы хотите адаптировать этот опыт под свой бизнес, свяжитесь с нами — и мы разработаем под вас стратегию обучения, внедрения и роста.