Пока одни опасаются ИИ, другие — автоматизируют консалтинг. McKinsey, Deloitte и другие лидеры отрасли внедряют искусственный интеллект в ядро своих бизнес-процессов. Это уже не эксперимент, а новая норма.
Консалтинг на пороге цифрового сдвига
Мировые консалтинговые гиганты — McKinsey, BCG, Deloitte — переживают серьёзную трансформацию. Их подход к работе меняется благодаря активному внедрению генеративного искусственного интеллекта (в первую очередь — GPT-моделей).
Речь не о замене аналитиков, а об их усилении. Классические задачи — подготовка отчётов, анализ данных, моделирование стратегий — теперь частично выполняются интеллектуальными ассистентами. Это сокращает сроки, снижает издержки и открывает возможности для персонализированного консалтинга в реальном времени.
Что конкретно внедряют McKinsey и Deloitte
McKinsey: AI-помощники в ежедневной практике
Компания внедрила AI-инструменты на базе LLM (моделей вроде GPT) в процессы:
- составления черновиков отчётов;
- подготовки стратегических моделей;
- анализа и визуализации клиентских данных.
Преимущество: аналитики тратят меньше времени на «рутинную» работу и больше — на стратегическое мышление и коммуникацию с клиентом. Это повышает ценность их рекомендаций.
Deloitte: собственная LLM-платформа
Deloitte пошла ещё дальше — разработала внутреннюю платформу на основе ИИ, интегрированную с базами знаний и корпоративными данными. По словам представителей компании, такая система позволяет:
- ускорить обработку типовых задач до 40%;
- минимизировать ошибки, связанные с человеческим фактором;
- повысить прозрачность принимаемых решений.
Как меняется клиентский опыт
ИИ влияет не только на внутренние процессы, но и на внешний контур — взаимодействие с клиентами.
Быстрая и адаптивная аналитика
Теперь вместо того чтобы ждать отчёта неделями, клиент получает регулярные апдейты. Эти данные формируются автоматически и обновляются в режиме реального времени. Гипотезы, инсайты, визуализация — всё доступно в интерактивных дашбордах.
Отчёт больше не финальная точка
AI-системы позволяют строить итеративный консалтинг, когда рекомендации уточняются и адаптируются на лету — по мере изменения данных и внешней среды. Это делает решения более гибкими и актуальными.
Почему это важно для российского бизнеса
Если даже такие консервативные структуры, как McKinsey и Deloitte, массово внедряют ИИ, это чёткий сигнал: трансформация неизбежна.
Игнорировать её — значит терять конкурентоспособность. Тем более что инструменты, которые ещё вчера были доступны только гигантам, теперь адаптированы под задачи среднего и крупного бизнеса.
Что даёт автоматизация с ИИ в консалтинге
1. Ускорение процессов
AI-системы сокращают время на сбор и анализ информации, освобождая сотрудников для стратегической работы. Это особенно важно в консалтинге, где скорость может быть критически важной.
2. Повышение качества решений
ИИ помогает находить скрытые взаимосвязи в данных, исключает фактор усталости или субъективности. Это повышает точность и обоснованность рекомендаций.
3. Масштабируемость услуг
Автоматизация позволяет консультантам работать с большим количеством клиентов, не снижая качество. А значит, открывает новые рынки и модели монетизации.
Еще больше про ИИ в консалтинге в статье AI против McKinsey: как искусственный интеллект меняет консалтинг для малого бизнеса
Примеры использования ИИ в консалтинге
Генерация гипотез и стратегий
GPT-модели помогают формировать гипотезы на основе анализа исторических данных клиента и внешних факторов: сезонности, рыночных трендов, конкурентного давления.
Автоматическая подготовка отчётов
ИИ может генерировать черновики документов на основе структурированных и неструктурированных данных — от CRM до корпоративной базы знаний.
Анализ клиентской обратной связи
Нейросети обрабатывают тысячи сообщений и опросов, выявляя основные темы, болевые точки и позитивные аспекты. Это ускоряет работу по улучшению клиентского опыта.
Как начать использовать ИИ в консалтинге: практический путь
Шаг 1. Определите узкие места
Выберите процессы, где высокая рутинная нагрузка или долгий цикл обработки. Это может быть:
- сбор клиентских данных;
- написание отчётов;
- анализ KPI.
Шаг 2. Внедрите пилотный проект
Важно начать с небольшого теста: например, использовать AI-бота для подготовки отчётов или сводок. Это позволит оценить выгоду и масштабировать решение позже.
Шаг 3. Выберите надёжного партнёра
Интеграция ИИ требует экспертизы и опыта в бизнес-процессах, а не только технологий. И здесь мы можем помочь.
Что предлагаем мы
Компания Матрица разрабатывает интеллектуальных чат-ботов и ассистентов на базе ИИ, способных:
- автоматически собирать и анализировать данные;
- готовить отчёты и аналитические сводки;
- помогать в принятии решений и работе с клиентами.
Мы не просто внедряем нейросети — мы адаптируем их под специфику вашего бизнеса. Особенно эффективно наши решения работают в:
- консалтинговых и бухгалтерских компаниях;
- корпоративном обучении и EdTech;
- партнёрских и франчайзинговых сетях;
- eCommerce и техподдержке.
Подробнее о наших решениях
Заключение: ИИ — это не замена, а ускоритель
Пример McKinsey и Deloitte показывает: искусственный интеллект не отменяет работу человека, а усиливает её. Те, кто научится использовать его сегодня — завтра будут формировать рынок.
Если вы хотите быть в числе таких компаний — мы готовы помочь.
Свяжитесь с нами и обсудим, как ИИ может трансформировать ваш бизнес уже в этом квартале.
Источник: https://www.businessinsider.com/consulting-ai-mckinsey-bcg-deloitte-pwc-kpmg-chatbots-ai-tools-2025-4
Еще больше ИИ трендов в «ИИ, нальешь чайку» — наш Telegram-уголок, где нейросети варят идеи, автоматизируют процессы и иногда шутят лучше людей. Присоединяйтесь!