ИИ дайджест

Meta* представила Llama 4: три новых ИИ-модели и амбиции в гонке с OpenAI

Новости ИИ
Meta* представила Llama 4 — новое поколение ИИ-моделей с контекстом до 10 млн токенов
Компания Meta представила новое поколение своих языковых моделей Llama 4, значительно расширив линейку ИИ-инструментов для пользователей и разработчиков. Вместо одной модели, как ранее, Meta выпустила сразу три: Scout, Maverick и Behemoth, каждая из которых отвечает на разные потребности бизнеса и индустрии.

Новая стратегия Meta: ставка на масштаб и кастомизацию

Предыдущие версии Llama показали, что Meta всерьёз настроена конкурировать с лидерами индустрии, такими как OpenAI, Anthropic и Google DeepMind. Но Llama 4 стал важным шагом вперёд — не только из-за технических характеристик, но и за счёт подхода к архитектуре, лицензированию и пользовательскому применению.
Модели Llama 4 были разработаны на архитектуре Mixture of Experts (MoE). Эта система позволяет активировать лишь часть параметров модели при генерации ответа, что снижает нагрузку на вычислительные ресурсы и увеличивает скорость работы.

Три модели: Scout, Maverick и Behemoth

Llama 4 Scout — лёгкая, быстрая и демократичная

Эта модель ориентирована на разработчиков и пользователей, которым нужен ИИ-ассистент, способный работать на менее мощных машинах. Scout имеет контекстное окно в 10 миллионов токенов, что в разы превышает большинство аналогов, включая GPT-4. Это значит, что модель может обрабатывать огромные массивы текста и «помнить» больше в одном запросе.
Scout уже доступна в Meta AI Assistant — чат-боте, интегрированном в WhatsApp, Messenger и Instagram. Это важный шаг к массовому использованию ИИ в повседневной коммуникации.

Llama 4 Maverick — баланс между мощностью и скоростью

Maverick — это универсальная модель, которая подходит как для пользовательских задач, так и для корпоративных решений. По производительности она сравнима с GPT-4 от OpenAI и Claude от Anthropic, но при этом оптимизирована по числу активных параметров и энергоэффективности.
Meta утверждает, что Maverick превосходит GPT-4o и DeepSeek в задачах кодирования и логики при меньших вычислительных затратах. Это делает модель особенно ценной для компаний, желающих встроить ИИ в собственные приложения.

Llama 4 Behemoth — флагман с амбициями

Behemoth — самая масштабная модель в линейке, но пока она находится в стадии дообучения. Meta раскрывает, что модель включает 288 миллиардов активных параметров и до 2 триллионов общих параметров. Это одна из самых масштабных архитектур на рынке.
Meta позиционирует Behemoth как ответ GPT-4.5 и будущей GPT-5, обещая улучшения в области логики, креативности, STEM-задач и генерации кода.

Контекстное окно 10 миллионов токенов — зачем это нужно?

Одним из наиболее громких анонсов стало увеличение объема контекстного окна до 10 миллионов токенов. Это открывает новый уровень применения: анализ длинных документов, сопоставление сложных систем, генерация отчетов и даже обучение моделей на лету.
Для сравнения: GPT-4 имеет лимит около 128 000 токенов. Возможности Llama 4 Scout в этом контексте выглядят особенно впечатляюще.

Лицензия и открытость: действительно ли open-source?

Meta заявляет, что модели Llama 4 доступны бесплатно и с открытым исходным кодом. Однако, как и в случае с Llama 2, коммерческое использование ограничено: если у компании более 700 миллионов пользователей, она должна согласовать условия с Meta.
Это ограничение, конечно, не мешает использовать модель для малого и среднего бизнеса, а также для разработчиков и стартапов. Это делает Llama 4 привлекательной для ИИ-энтузиастов, исследователей и команд, желающих внедрить передовые технологии без лицензий на миллионы долларов.

Meta AI Assistant — ИИ в WhatsApp, Instagram и Messenger

Подключайтесь к «ИИ, нальешь чайку» — наш Telegram-уголок, где нейросети варят идеи, автоматизируют процессы и иногда шутят лучше людей.
Параллельно с запуском Llama 4, Meta масштабировала собственный ИИ-ассистент, встроив его в популярные мессенджеры. Пользователи уже могут попробовать возможности Llama 4 в действии, задавая вопросы в привычных приложениях.
ИИ-ассистент умеет:
  • генерировать ответы на сложные вопросы,
  • анализировать тексты,
  • проводить логический анализ,
  • подсказывать по бытовым и профессиональным вопросам,
  • использовать визуальные подсказки (например, рисовать картинки по описанию).
Это делает Meta одним из первых игроков, кто массово внедряет ИИ в соцсети, а не только предлагает его в виде API.

Глобальные цели Meta и вызовы индустрии

С выпуском Llama 4 Meta чётко показывает стратегию: опора на открытость + конкурентоспособность + скорость внедрения. Марк Цукерберг в видеообращении отметил, что компания будет продолжать развивать как небольшие, так и крупные языковые модели, а также встраивать ИИ в свои продукты.
Конкуренты вроде OpenAI идут по другому пути — развитие через API и подписки. Meta же делает ставку на децентрализацию и широкое распространение. В этом смысле стратегия Meta ближе к Hugging Face, но с куда более мощными ресурсами.

Что это значит для бизнеса?

Возможность использовать мощные модели с открытым кодом, не платя за каждое обращение к API, — это революция для команд разработчиков, интеграторов и стартапов. Больше не нужно выбирать между качеством и стоимостью.
Кроме того, Scout и Maverick можно адаптировать под свои нужды, дообучить, встроить в CRM, службы поддержки, HR-процессы и аналитические системы. При этом все работает на локальных серверах или в облаках без обязательной привязки к платформам.

Источник: https://www.theverge.com/news/644171/llama-4-released-ai-model-whatsapp-messenger-instagram-direct

*признана в РФ экстремистской организацией, ее деятельность в стране запрещена