ИИ для бизнеса

Как McKinsey и Deloitte автоматизируют консалтинг с помощью ИИ: что это значит для российского бизнеса

Пока одни опасаются ИИ, другие — автоматизируют консалтинг. McKinsey, Deloitte и другие лидеры отрасли внедряют искусственный интеллект в ядро своих бизнес-процессов. Это уже не эксперимент, а новая норма.

Консалтинг на пороге цифрового сдвига

Мировые консалтинговые гиганты — McKinsey, BCG, Deloitte — переживают серьёзную трансформацию. Их подход к работе меняется благодаря активному внедрению генеративного искусственного интеллекта (в первую очередь — GPT-моделей).
Речь не о замене аналитиков, а об их усилении. Классические задачи — подготовка отчётов, анализ данных, моделирование стратегий — теперь частично выполняются интеллектуальными ассистентами. Это сокращает сроки, снижает издержки и открывает возможности для персонализированного консалтинга в реальном времени.

Что конкретно внедряют McKinsey и Deloitte

McKinsey: AI-помощники в ежедневной практике

Компания внедрила AI-инструменты на базе LLM (моделей вроде GPT) в процессы:
  • составления черновиков отчётов;
  • подготовки стратегических моделей;
  • анализа и визуализации клиентских данных.
Преимущество: аналитики тратят меньше времени на «рутинную» работу и больше — на стратегическое мышление и коммуникацию с клиентом. Это повышает ценность их рекомендаций.

Deloitte: собственная LLM-платформа

Deloitte пошла ещё дальше — разработала внутреннюю платформу на основе ИИ, интегрированную с базами знаний и корпоративными данными. По словам представителей компании, такая система позволяет:
  • ускорить обработку типовых задач до 40%;
  • минимизировать ошибки, связанные с человеческим фактором;
  • повысить прозрачность принимаемых решений.

Как меняется клиентский опыт

ИИ влияет не только на внутренние процессы, но и на внешний контур — взаимодействие с клиентами.

Быстрая и адаптивная аналитика

Теперь вместо того чтобы ждать отчёта неделями, клиент получает регулярные апдейты. Эти данные формируются автоматически и обновляются в режиме реального времени. Гипотезы, инсайты, визуализация — всё доступно в интерактивных дашбордах.

Отчёт больше не финальная точка

AI-системы позволяют строить итеративный консалтинг, когда рекомендации уточняются и адаптируются на лету — по мере изменения данных и внешней среды. Это делает решения более гибкими и актуальными.

Почему это важно для российского бизнеса

Если даже такие консервативные структуры, как McKinsey и Deloitte, массово внедряют ИИ, это чёткий сигнал: трансформация неизбежна.
Игнорировать её — значит терять конкурентоспособность. Тем более что инструменты, которые ещё вчера были доступны только гигантам, теперь адаптированы под задачи среднего и крупного бизнеса.

Что даёт автоматизация с ИИ в консалтинге

1. Ускорение процессов

AI-системы сокращают время на сбор и анализ информации, освобождая сотрудников для стратегической работы. Это особенно важно в консалтинге, где скорость может быть критически важной.

2. Повышение качества решений

ИИ помогает находить скрытые взаимосвязи в данных, исключает фактор усталости или субъективности. Это повышает точность и обоснованность рекомендаций.

3. Масштабируемость услуг

Автоматизация позволяет консультантам работать с большим количеством клиентов, не снижая качество. А значит, открывает новые рынки и модели монетизации.
Еще больше про ИИ в консалтинге в статье AI против McKinsey: как искусственный интеллект меняет консалтинг для малого бизнеса

Примеры использования ИИ в консалтинге

Генерация гипотез и стратегий

GPT-модели помогают формировать гипотезы на основе анализа исторических данных клиента и внешних факторов: сезонности, рыночных трендов, конкурентного давления.

Автоматическая подготовка отчётов

ИИ может генерировать черновики документов на основе структурированных и неструктурированных данных — от CRM до корпоративной базы знаний.

Анализ клиентской обратной связи

Нейросети обрабатывают тысячи сообщений и опросов, выявляя основные темы, болевые точки и позитивные аспекты. Это ускоряет работу по улучшению клиентского опыта.

Как начать использовать ИИ в консалтинге: практический путь

Шаг 1. Определите узкие места

Выберите процессы, где высокая рутинная нагрузка или долгий цикл обработки. Это может быть:
  • сбор клиентских данных;
  • написание отчётов;
  • анализ KPI.

Шаг 2. Внедрите пилотный проект

Важно начать с небольшого теста: например, использовать AI-бота для подготовки отчётов или сводок. Это позволит оценить выгоду и масштабировать решение позже.

Шаг 3. Выберите надёжного партнёра

Интеграция ИИ требует экспертизы и опыта в бизнес-процессах, а не только технологий. И здесь мы можем помочь.

Что предлагаем мы

Компания Матрица разрабатывает интеллектуальных чат-ботов и ассистентов на базе ИИ, способных:
  • автоматически собирать и анализировать данные;
  • готовить отчёты и аналитические сводки;
  • помогать в принятии решений и работе с клиентами.
Мы не просто внедряем нейросети — мы адаптируем их под специфику вашего бизнеса. Особенно эффективно наши решения работают в:
  • консалтинговых и бухгалтерских компаниях;
  • корпоративном обучении и EdTech;
  • партнёрских и франчайзинговых сетях;
  • eCommerce и техподдержке.
Подробнее о наших решениях

Заключение: ИИ — это не замена, а ускоритель

Пример McKinsey и Deloitte показывает: искусственный интеллект не отменяет работу человека, а усиливает её. Те, кто научится использовать его сегодня — завтра будут формировать рынок.
Если вы хотите быть в числе таких компаний — мы готовы помочь.
Свяжитесь с нами и обсудим, как ИИ может трансформировать ваш бизнес уже в этом квартале.
Источник: https://www.businessinsider.com/consulting-ai-mckinsey-bcg-deloitte-pwc-kpmg-chatbots-ai-tools-2025-4
Еще больше ИИ трендов в «ИИ, нальешь чайку» — наш Telegram-уголок, где нейросети варят идеи, автоматизируют процессы и иногда шутят лучше людей. Присоединяйтесь!
2025-05-17 14:00 Искусственный интеллект для бизнеса Новости ИИ